作者主张，人类传播中的概率属于发送者对接收者的信念，而不属于信息出现的频率

香农的信息论用信息有多出人意料来衡量信息量：越不可能出现，信息量越大，所用的是频率主义概率（反复观察，统计比例）。这篇论文问的是：能否真的给一个人有意创造一次的信息赋予一个数值概率？如果不能，哪种概率概念才适合人类传播？

一项没有实证数据的理性主义理论分析：回顾关于信息论、频率主义概率与贝叶斯概率（作为信念程度的概率）以及米塞斯人类行动学的文献，并整合为一个提议的模型。

• 频率主义概率只适用于可重复事件的类别。一次话语是单一事件，而可能话语的集合是无界的，因此相对频率从一开始就无法计算。
• 人类行动不同于自然事件。我们不知道硬币为什么正面朝上，所以只能统计频率；对于人，我们通过与自己心灵的类比来推断意图，而一个人随时可以改变主意，因此任何基于过去频率的预测总是可能被证伪。
• 贝叶斯概率更合适，因为它被定义为作出估计的人的信念程度：传播中的不确定性来自我们对他人心灵的无知，而不是来自他人内部的随机性。
• 接收者本来就通过语境来解读。那封单词内部字母被打乱的连锁邮件之所以仍然可读，是因为单词短、发音得以保留、首尾字母不动，最重要的是语境让单词可以预测；而一个孤立的乱序单词立刻就变得难以辨认。
• 核心提议是把概率移到发送者一方。发送者基于对接收者知道什么、是否共享一套编码的先验信念而行动，从反馈中收集证据，然后更新为新的信念。每一次交流都是发送者关于接收者的假设的一次“检验”，是一种结果不确定的企业家式行动。
• 作者呼吁传播理论从以接收者为中心的不确定性降低模型，转向建立在意图与信念之上的以发送者为导向的模型。

对传播理论教学而言，这是对香农–韦弗模型的一种具体的替代解读，把信息设计放在从业者本已工作的地方：猜测受众知道什么，并根据反馈调整。对宣传活动设计者而言，可用的教训是把关于受众的先验信念明确写下来，并把每一次发布都当作一次更新它的检验。